Close
Задать вопрос
Telegram
WhatsApp
Viber
Messenger
Skype
Mail
Phone
Зачем нужны Business Intelligence решения. Как мы их используем
Инструменты Business Intelligence - мощная вещь для анализа бизнеса. Они помогают яснее увидеть ситуацию в компании. Часто сталкиваюсь с вопросом как это работает и что может дать компании. Давайте разбираться.

Для начала хотел бы сделать небольшую ремарку - каждая программа или система предназначена решать свой круг задач. Молоток нужен, чтобы забивать гвозди, а микроскоп, чтобы изучать микробов. Можно, конечно, и микроскопом гвозди забивать, но это будет уже не то. Так вот и системы в компании выполняют каждая свою функцию.
Задача таких учетных систем как 1С - учет. Они худо-бедно правляются с простенькой отчетностью, но для полноценной отчетности и анализа они не годятся. Не потому что они плохи или хороши, это просто не их функция.
Для быстрой и удобной работы с данными, будь то отчетность или анализ, нужны системы Business Intelligence. Они в десятки раз более гибки в работе с данными, чем учетные системы. Данные системы позволяют видеть данные объемно, с минимумом ограничений. Как это выглядит?

Допустим, у нас упали продажи. Бывает. Зачастую, когда все валится, то валится оно неравномерно. Как говорила руководитель моей дипломной работы: "Дьявол в деталях". При общем падении где-то мы падаем больше, где-то меньше. А иногда вообще растем. Итак, упали продажи. В какой день, в каком регионе, в каких категориях товаров, у каких менеджеров? Быстро получить ответы на эти вопросы в учетной программе практически не реально. Зато в системе Business Intelligence это займет ровно секундный клик для ответа на каждый вопрос. Согласитесь, круто!

Как мы используем BI системы в своей работе и помогаем клиентам? Я бы выделил несколько типов задач:

1. В первую очередь это отчетность. Различного рода дэшборды, которые могут содержать графики, таблицы, спидометры, тепловые карты. Это своего рода быстрый взгляд на ситуацию. Аналогично приборной панели автомобиля. Вам достаточно секунды, чтобы
понять, хорошо ли едет машинка. Причем такого рода отчетность может быть сделана как в виде дэшбордов в BI системе, так и выводится по расписанию в Telegram канале руководству и сотрудникам компании.
Анализ товарооборота
BI Smart Sales Analysis - анализ товарооборота компании
2. Второй вид использования, это детальный анализ ситуаций и поиск инсайтов. Как это выглядит? Допустим наша приборная доска показывает, что у нас, допустим, существенные отклонения от плана. Мы начинаем разбираться. Или нас интересует какая либо ситуация. Часто в компании существует определенная проблема, все о ней знают, но ничего с ней не делают. А не делают зачастую потому, чтопросто нет понимания что компания теряет, не решая эту проблему.

Вот вам пример: сеть кинотеатров. Вы, конечно же, не раз были в кино. Знаете, что кроме очередей в кассу кинотеатра (если вы не покупаете билет онлайн), надо еще отстоять очередь за попкорном и напитком. Там случаются очереди. Часто ли вы уходили на сеанс не купив попкорн? А ведь заработок на продукции попкорн бара составляет половину заработка кинотеатра. Если, увидев очередь, вы ушли, кинотеатр потерял половину своего дохода.
Так вот руководство сети понимало, что есть такая проблема. Ну и ее вроде как надо бы решать. Но активных действий не делалось. Пока однажды не посмотрели ситуацию в системе BI. А выглядела она вот так. Видите выделенные разрывы между графиком количества чеков в кино кассе и кассе бара? Мы увидели действительно проблемные часы
и оценили этот разрыв. Заняло это ровно несколько минут. Но сумма потерь впечатлила - десятки миллионов в год. Есть за что бороться. Тут уже подключился департамент клиент сервиса. Ребята действительно молодцы и ситуация существенно изменилась.

Это только один небольшой простой пример какие инсайты могут быть найдены. А прелесть еще знаете в чем? Для работы с системами BI не нужно специально обучать специалистов компании. Таким образом, работа с данными компании становится доступной любому сотруднику компании, а не только отделам ИТ и аналитики.

3. Ну и третий класс задач, которые мы решаем при помощи BI систем, это использование и автоматизация аналитических алгоритмов. Это несколько выходит за область BI и совместимо опять же с 1 и 2 классом задач. Как это выглядит? Что нужно, чтобы получать актуальные прогнозы каждый месяц, или лучше каждый день? Можно посадить человека, который будет усердно заниматься прогнозами. Это будет отнимать рабочее время, измеряемое часами, а то и днями. А ведь можно настроить аналитический алгоритм, который будет сам подтягивать данные, обучаться и строить прогнозы. Затем эти прогнозы загружаются в BI приложение, и мы можем следить за выполнением плана максимально оперативно.

В общем возможности BI систем крайне высоки и окупаемость расходов на BI достаточно быстра. Однако нужно суметь получить максимум.

Если у вас остались вопросы или вы хотите больше узнать об использовании BI в работе
вашей компании, пишите. И да пребудет с вами Дата )))
Made on
Tilda